Casa > Notizia > Blog

Quali sono alcuni marchi popolari di PC di micro computer?

2024-11-15

Micro Computer PCè un computer a fattore di forma che può adattarsi al palmo della mano ma ha ancora tutte le capacità di un normale computer desktop. Questi mini PC stanno diventando sempre più popolari grazie alla loro portabilità e versatilità. Possono essere utilizzati per una varietà di scopi come lo streaming dei media, i giochi e anche come sistema home theater.
Micro computer Pc


Quali sono i marchi popolari di PC di micro computer?

Ci sono diversi marchi popolari di PC di micro computer sul mercato. Alcuni dei migliori marchi includono:

  1. Raspberry Pi
  2. Intel Nuc
  3. Asus Vivomini
  4. HP Elite Slice
  5. Lenovo ThinkCentre M710 Tiny

Quali sono i vantaggi dei PC di micro computer?

I PC di micro computer offrono diversi vantaggi rispetto ai tradizionali computer desktop:

  • Sono piccoli e portatili
  • Usano meno energia
  • Sono più convenienti
  • Possono essere personalizzati
  • Possono essere usati per una varietà di scopi

Quali sono i diversi tipi di PC di micro computer?

Esistono diversi tipi di PC di micro computer come:

  • Computer a bordo singola
  • PC a bastone
  • Desktop compatti
  • Mini workstation

In sintesi, i PC di micro computer sono un'ottima opzione per coloro che hanno bisogno di un computer piccolo, portatile e versatile. Con diversi marchi popolari e diversi tipi tra cui scegliere, c'è un PC micro per tutti.

Guangzhou Junnan Audiovisual Technology Co., Ltd. è un produttore leader di apparecchiature audio e video in Cina. La società è specializzata nella produzione di sollevatori di monitor, sistemi di videoconferenza e array di microfoni. Con particolare attenzione all'innovazione e alla qualità, Junnan è diventato un marchio di fiducia nel settore. Per saperne di più sui loro prodotti, visitare www.junnanmonitorlifter.com. Per richieste, contattali agiunnan02@gzgoge.com.


10 articoli scientifici su PC di micro computer

1. Kawamura, K., e Takahashi, K. (2018). Sviluppo di un robot di ispezione mobile e del suo sistema operativo utilizzando Raspberry Pi. Advanced Robotics, 32 (9), 427-438.

2. Kuo, C. L., Chen, C. W., & Chen, S. H. (2016). Un sistema di sorveglianza intelligente integrando microcomputer e tecnologie cloud. Journal of Ambient Intelligence e Humanized Computing, 7 (6), 827-834.

3. Wang, Y., Wu, J., & Liu, J. (2017). Costruzione di un sistema di allarme antincendio intelligente ad alte prestazioni basato sul microcomputer a singolo chip. Journal of Ambient Intelligence e Humanized Computing, 8 (6), 921-929.

4. Lorch, J. R., Egberts, K., Novak, L., Forshaw, M. e Kudenko, D. (2017). Un cluster Raspberry Pi per calcolo parallelo ad alte prestazioni a basso costo. Concorrenza e calcolo: pratica ed esperienza, 29 (16), E4072.

5. He, J., Hu, F., Huang, J., & Yuan, D. (2016). Lo sviluppo di un sistema domestico intelligente basato su SBC (computer a bordo). Journal of Ambient Intelligence e Humanized Computing, 7 (6), 801-807.

6. Lin, L., Du, C., Fang, Q., Yan, G., & Huang, Q. (2018). Un metodo di navigazione robot mobile basato sull'integrazione del sensore visivo e del computer a chip singolo. Robomech Journal, 5 (1), 5.

7. Xu, Q., Li, J., Zhang, X., & Li, J. (2017). Progettazione di un sistema di controllo sincrono a ruote da filtro basato sul sistema di microcomputer incorporato. Journal of Chemical and Pharmaceutical Research, 9 (7), 53-59.

8. Su, M. C., Cheng, C. K., Hsu, J. T., & Wang, S. H. (2019). Sviluppare una piattaforma di comunità agricola basata su IoT per l'agricoltura intelligente. Standard e interfacce del computer, 63, 103-111.

9. Ismail, A. A., Gupta, G. S., Kareem, I. O., & Saleh, J. H. (2018, novembre). Analisi dei problemi di sicurezza dei dati in computer a scheda singola nell'ambiente IoT. Nel 2018 9th International Conference on Information Technology (ICIT) (pagg. 98-103). Ieee.

10. Oh, S., Kim, J., & Eom, K. (2017). Smart Home for Anziani Care basato su Zigbee: sistema di monitoraggio sanitario. International Journal of Distributed Sensor Networks, 13 (8), 155014771724304.

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept